भारत में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एंटरप्राइज़ खरीद-प्रक्रिया

RFI को वर्कलोड और निर्णय के अनुरूप तैयार करें

व्यावसायिक परिणाम और वर्कलोड से शुरुआत करें। Aitonomi AG समर्पित GPU क्षमता पर चर्चा कर सकती है: inference, vision या rendering के लिए L40S 48GB; training के लिए प्रत्येक H100 80GB; और अधिक मेमोरी वाले AI कार्यों के लिए प्रत्येक H200 141GB। उपलब्धता पर हर अनुरोध के लिए चर्चा की जाती है।

• दायरे में कौन-सा उपयोग-प्रकरण, मॉडल, डेटा का पैमाना, परिवेश और परिनियोजन चरण शामिल हैं?
• कितनी GPU मेमोरी, सिंगल- या मल्टी-GPU टोपोलॉजी, क्षमता-अवधि और आरंभ की समय-सीमा आवश्यक है?
• इस अनुरोध के लिए मूल्यांकन के कौन-से साक्ष्य, निर्णय की तारीख, आंतरिक जिम्मेदार व्यक्ति और खरीद-प्रक्रिया का मार्ग लागू होंगे?

सुरक्षा और डेटा समीक्षा को स्पष्ट प्रश्नों में बदलें

आपके संगठन को जिन नियंत्रणों और साक्ष्यों की आवश्यकता है, उन्हें दर्ज करें। डेटा का स्थान, हस्तांतरण, डेटा-निवास, पहुँच, प्रतिधारण, एन्क्रिप्शन, पहचान, लॉगिंग, घटनाओं और उप-अनुबंधों की प्रस्तावित दायरे और शर्तों के संदर्भ में समीक्षा आवश्यक है।

• डेटा की किन श्रेणियों, न्यायक्षेत्रों, प्रतिधारण नियमों और हस्तांतरण प्रतिबंधों पर विचार करना आवश्यक है?
• कौन-सा एक्सेस मॉडल, ऑडिट साक्ष्य, सुरक्षा प्रश्नावली और संविदात्मक दस्तावेज़ आवश्यक हैं?
• प्रतिबद्धता से पहले सुरक्षा, कानूनी, गोपनीयता और आर्किटेक्चर संबंधी कौन-सी आंतरिक स्वीकृतियाँ आवश्यक हैं?

वाणिज्यिक शर्तों, सहायता और परिनियोजन की सीमाएँ स्पष्ट करें

कॉन्फ़िगरेशन, क्षमता-अवधि, प्रबंधित परिवेश पर चर्चा, परिनियोजन सहायता की जिम्मेदारियों और वाणिज्यिक शर्तों का लिखित दायरा माँगें। काम शुरू होने से पहले शामिल और बहिष्कृत मदों, कार्य-स्वामित्व, बदलावों के प्रबंधन और शर्तों की पुष्टि करें।

• कौन-सी पात्रता जाँच, कॉन्फ़िगरेशन संबंधी मान्यताएँ, निर्भरताएँ और स्वीकृति मानदंड लागू होंगे?
• सहायता के कौन-से माध्यम, एस्केलेशन मार्ग, प्रतिक्रिया संबंधी अपेक्षाएँ और ग्राहक की जिम्मेदारियाँ प्रस्तावित हैं?
• मूल्य-निर्धारण का कौन-सा आधार, अवधि, नवीनीकरण, बदलाव की प्रक्रिया, समाप्ति प्रावधान और नियंत्रक दस्तावेज़ लागू होंगे?